AI任せで生成したコード、確認者の負担が大幅増の実態 キッカケクリエイションがITエンジニア対象に調査

　IT関連の人材事業などを手がけるキッカケクリエイション（東京）は、業務でコードを検証するコードレビューを担当しているITエンジニア322人を対象に、「AI生成コードのレビュアー負担・実態調査」を実施し、このほど結果を発表した。調査は2月24～27日に、インターネットで行った。

　最初の設問で、人工知能（AI）を活用するAIコーディングツールで生成されたコードレビューについて直近6カ月以内に経験があるか尋ねたところ、「何度もある（5回以上）」が37.9%、「数回ある（2～4回）」が42.5%と、大半を占めた。

　設問1で「ない」（12.7％）、または「わからない／答えられない」（1.2％）以外を回答した277人に対し、「AI生成コードの普及によって、レビュアーやシニアエンジニアの負担が増えていると感じるか」と尋ねると、30.0%が「非常にそう感じる」、56.3%が「ややそう感じる」と答えた。

　同じ対象者に、直近1カ月でAI生成コードのレビュー・修正に費やした時間を尋ねたところ、最も多かったのが「週3～4時間程度」で46.2％、次いで「週1～2時間程度」が23.5％。「週5時間以上」は21.3％だった。

　さらに同じ対象者にAI生成コードの問題点を複数回答で聞いたところ、「提出者本人がコードの内容を説明できなかった」が49.5%で最多。「動作するが、なぜ動くのか理解しにくいコードだった」（33.6%）、「エッジケース（使用環境や入力値が極端なもの）で正常に動作しないコードだった」（31.8%）が続いた。

　全員を対象に「直近6カ月以内にAI生成コードが原因でバグや障害が発生し、その修正対応に関わった経験があるか」と尋ねたところ、「何度もある（3回以上）」が32.0％、「数回ある（1、2回）」が46.6％と計78.6％に上った。

　キッカケクリエイションはITエンジニア向けライフスタイルメディア「KIKKAKE ITREND（キッカケアイトレンド）」を運営しており、この調査結果を掲載したコラムで、「AI任せによるレビューの機能不全を防ぐには、組織のルール整備と並行し、コードの意図を読み解き品質をコントロールできる『本質的なエンジニアスキル』の育成が急務」と指摘している。